番外篇 B董的午餐會

連續回答完兩位同仁的問題後，B董看時間也差不多到中午了，因此決定先用餐後小歇一會，下午再繼續讓最後的士心協理詢問，B董命秘書將準備好的午餐拿出來，稍後，一輛精緻的小餐車被推了出來，小博看到上面滿滿的道地美食不由得驚呼起來。

「哇!這不是『結霜橋』的叻沙嗎，這家還保留傳統炭爐的煮法，採用的細米粉能沾附更多的湯汁。旁邊還有沙嗲、咖椰吐司、肉骨茶，都是台灣不常吃到的味道呢!上次我在餐廳吃的叻沙，幾乎沒有香料的味道，沒想到這邊的可以這麼香呢!」小博憑藉著事前上網作功課，提前預習新加坡的道地美食。

B董笑著說:「小弟弟很厲害啊，你竟然可以直接分辨這是『結霜橋』的招牌，平常去買這個基本上都是要排隊的。」轉頭對飛哥說:「你的助理挺懂吃的啊!不錯不錯，哈哈哈!」，飛哥笑而不語。

「倒是你剛剛做分析時提到的P-value，這個該怎麼看比較好啊?是愈小愈好嗎?」B董突然話鋒一轉問道。

「P-value啊!通常大家都會說『P-value < 0.05』就代表有顯著，這個顯著你可以想像成『達到統計上的差異』。在常態分布中的95%是聚集在中間佔大多數的數值，剩下的5%也就是我們P-value訂定的數字(分別佔左右各2.5%)，表示說這個5%其實是屬於非正常狀況下的數值，大部分的數值都在中間的時候，這時我們的數值卻坐落在邊邊時，就夠知道兩者確實有差異」飛哥咬了一口沙嗲，嚼完吞下後繼續說著。

「像我剛剛做的回歸中，有些參數的P-value < 0.05，表示這個參數對解釋模型很有幫助;相反的，若參數的P-value > 0.05，有兩種可能

1. 該參數確實對模型的解釋沒有幫助
2. 該參數的樣本不夠多，導致P-value無法精準表現出參數的差異

如果你的樣本夠多的話，就有比較高的可能性讓P-value < 0.05，所以說足夠的樣本也很重要啊!」飛哥繼續說著。

B董這時問了個問題:「那各個領域都是用0.05這個數值做為參考嗎?」

「這就不一定了，0.05比較像是大家約定俗成的數值，其時我在醫學界也有看到有人使用0.1作為顯著的參考界線，也有人避免有誤差而設定0.01，但大部分還是設定0.05做為參考。」講完後飛哥順勢喝了口肉骨茶湯。

「喲!挺不錯的嘛!看來你還跨足到其他領域，也涉略不少領域知識呢!等等吃飽後休息下吧，慢吃慢吃。」B董起了身到隔壁的休息室休息去。

資料參考:
https://medium.com/@chih.sheng.huang821/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%B8-%E5%A4%A7%E5%AE%B6%E9%83%BD%E5%96%9C%E6%AD%A1%E5%95%8F%E7%9A%84%E7%B3%BB%E5%88%97-p%E5%80%BC%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC-2c03dbe8fddf
https://service.mohw.gov.tw/MOHW_Upload/dmc_history/UpFile/Period33/%E5%AF%A6%E7%94%A8%E5%AF%A6%E8%AD%89%E9%86%AB%E5%AD%B8%EF%BC%8C%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%A4%E8%AE%80%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%AA%A2%E5%AE%9A-p%E5%80%BC%E7%9A%84%E8%BF%B7%E6%80%9D.pdf